Zpráva poukazuje na rozšířené a rychle se zvyšující přijímání Gen AI[1] mezi evropskými pojistiteli s tím, že tuto technologii aktivně využívají již téměř dvě třetiny podniků. Většina podniků se však ještě nachází ve fázi ověřování koncepce, což naznačuje rozvážné, kontrolované zavádění této technologie, stejně jako významný potenciál pro budoucí růst. Pojistitelé sdělili, že jejich hlavní motivací pro implementaci nástrojů Gen AI bylo zlepšit efektivnost a snížit náklady, ale více než polovina respondentů zmínila jako klíčové aspekty také úsilí posílit zákaznickou zkušenost a záměr zlepšit rozhodovací procesy.
Mohlo by vás zajímat: Kdo povede oddělení Commercial Lines ve společnosti Colonnade Insurance?
Stávající využití a budoucí plány
Ačkoli značný počet pojistitelů má zájem využít očekávané zvýšení produktivity z nasazení nástrojů Gen AI, tak zachovávají opatrný přístup se zaměřením nejprve na interní procesy, přičemž si udržují silný „lidský“ dohled. Většina případů nahlášeného použití (64 %) se týká cílených finálních nástrojů ke zvýšení produktivity, jako jsou získávání údajů z faktur, audio nahrávky nebo lékařské zprávy, tvorba obsahu pro e-maily, smlouvy nebo marketingové materiály nebo kódování a asistence při upisování.
Dále 36 % respondentů informovalo o rozvoji aplikací Gen AI, jež jsou přímo ve styku s klientem, jako jsou hlasové nebo textové chatboty. Zatímco většina takových aplikací je ve stádiu ověřování koncepce, tak autonomní Agentic AI (autonomní rozhodování a jednání) by podle očekávání měla mít větší dopad na tuto oblast až ve střednědobém horizontu.
Výzvy, rizika a cesty k jejich zmírnění
Respondenti se rovněž vyjádřili ke klíčovým výzvám, jež brání nebo zpomalují zavedení systémů AI. Za hlavní překážky, které brání úspěšné implementaci a řízení systémů Gen AI, označili údaje o soukromí a obavy o bezpečnost, potenciální problémy s compliance (souladu s právními předpisy) v oblasti regulace a nedostatek odborných zaměstnanců.
Mezi top rizika spojená se systémy Gen AI byly respondenty zařazeny halucinace nebo nepřesné výstupy. Pak následovala kybernetická rizika a problémy s ochranou osobních údajů. Z odpovědí jasně rezonuje ta skutečnost, že pojistitelé se silně spoléhají na poskytovatele – třetí strany s tím, že volí mezi nákupem standardních řešení nebo staví na předem vytrénovaných modelech. Pokud jde o řešení vazby na poskytovatele – třetí strany, tak respondenti poukázali také na využívání sektorových pravidel DORA a Akt o umělé inteligenci.
Mohlo by vás zajímat: ČAP Insurance Talk: U mikrofonu Andrea Kuhnová
Uuvedená rizika a jejich potenciální implikace podtrhují potřebu, aby pojistitelé přizpůsobili existující rámce pro správu a řízení a pro řízení rizik a na základě toho řešili specifické výzvy v oblasti AI. Za tímto účelem již 49 % podniků z celkového počtu respondentů vytvořilo specifickou politiku pro oblast AI. EIOPA dodává, že v roce 2023 to byla jen čtvrtina podniků.
Petra Hielkema, předsedkyně EIOPA, uvedla, že zjištění z daného šetření ukazují, že evropští pojistitelé pečlivě zvažují, jak by mohli oni i jejich klienti získat prospěch z Gen AI. I když několik řešení bylo již implementováno, tak více jich je v přípravné fázi. Skutečnost, že toto rozšiřování se uskutečňuje postupně, a to se silným dozorem lidského faktoru, a že vedle toho se aktualizují rámce pro řízení rizik, je důležitá pro odpovědné zavádění a využívání AI. Tak si EIOPA představuje postup kupředu. Podle Hielkema bude tento orgán dohledu společně s národními orgány dohledu nadále monitorovat vývoj na trhu.
[1] Generativní AI je typ umělé inteligence, která vytváří nový obsah na základě analýzy a učení z existujících dat. Na rozdíl od tradiční AI, která se zaměřuje na analýzu dat a hledání vzorců, generativní AI využívá pokročilé strojové učení k vytváření originálních výstupů, jako jsou texty, obrázky, videa nebo hudba. Viz např. https:// www.sap.com/cz/resources/what-is-generative-ai
Komentáře
Přidat komentář