Petra Hielkema: Jak se vyvíjí digitální transformace a dohled nad trhem?

Petra Hielkema: Jak se vyvíjí digitální transformace a dohled nad trhem?
Petra Hielkema: Jak se vyvíjí digitální transformace a dohled nad trhem?

Insurance Europe (IE) zveřejnila publikaci pod názvem „Insurance Matters 2026“, která nahradila dosavadní tradiční výroční zprávu IE. Do tohoto fakticky sborníku přispěla rovněž Petra Hielkema, předsedkyně orgánu dohledu EIOPA, která se věnovala digitální transformaci a dohledu nad pojišťovnictvím.

Digitalizace podle Petry Hielkema přetváří pojištění již po roky. Nicméně rychlost, rozsah a komplexita technologického pokroku a umělé inteligence (AI) v posledních letech jsou nepodobné všemu, co bylo dříve. Integrace zdrojů nových dat, komplexní analytické nástroje a vysoce digitalizované prostředí transformují způsob, jak pojištění funguje a jak dodává hodnotu klientům.

Přehled orgánu dohledu EIOPA z roku 2025 o využívání generativní AI v evropském pojišťovacím sektoru přinesl zjištění, že 65 % z 347 respondentů aktivně používalo generativní AI[1], ačkoli ve většině případů to zůstalo ve fázi ověřování koncepce. Tato expanze se udála kontrolovaným způsobem, neboť 64 % pojistitelů se zaměřuje na aplikace pro interní část firmy (správa, administrativa) a na asistenty AI, což jsou technologie, které fungují pod lidským dohledem.


Mohlo by vás zajímat: TOP 30 pojišťovacích makléřů za rok 2025 v Česku dle oPojištění.cz


Nicméně další fáze transformace bude podle Hielkema pravděpodobně závažnější. Očekává se, že ve střednědobém horizontu významně porostou pokročilejší formy automatizace.  Agentická AI[2] je jednou z nich a znamená posun směrem k technologiím, které mohou činit rozhodnutí bez přímé intervence člověka. Tento trend lze již spatřit v distribuci pojištění. Analýza orgánu dohledu EIOPA naznačuje rostoucí využívání chatbotů a prodejních nástrojů řízených či poháněných generativní AI.

Současně přijetí některých technologií klienty mění druhý konec hodnotového řetězce. Šetřením Ženevské asociace (Geneva Association) provedeném v roce 2025, které zahrnulo celkem 6000 klientů pojišťoven v Číně, Francii, Německu, Japonsku, Spojeném království a USA, bylo zjištěno, že 68 % z nich využilo při nákupu pojištění asistenty generativní AI. To ukazuje, že cesta k pojištění může začít mimo znalosti nebo kontrolu regulovaného podniku s klienty, kteří využívají AI všeobecného použití, aby pochopili smluvní podmínky, porovnali produkty a shrnuli si zveřejněné informace.

Tyto technologie mohou zlepšit efektivnost a podpořit inovace. Nicméně s tím, jak jsou AI systémy v rostoucí míře využívány k poskytování informací, podpoře poradenství, likvidaci škod nebo formování cesty klienta, tak se stávají stále více důležitými otázky ohledně přesnosti, vysvětlitelnosti, potenciálních odchylek a lidské zodpovědnosti. Tyto aspekty mohou též zvyšovat kybernetická a provozní rizika, závislost na externích poskytovatelích technologií a mohou vést k větší tržní koncentraci a vzájemné propojenosti.

Tyto vývojové tendence podtrhují podle Hielkema význam silných rámců governance (správa a řízení), účinných postupů řízení rizik a robustního dohledu. V této souvislosti orgán dohledu EIOPA, spolu s dalšími dvěma evropskými orgány dohledu, vydal v červnu 2026 společné stanovisko požadující posílení governance a konzistentní dohled s cílem zmírnit rizika v oblasti informačních a komunikačních technologií vznikající z používání „hraničních“ modelů[3] AI ve finančním sektoru EU. Evropské orgány dohledu vyzvaly finanční entity a kompetentní orgány k tomu, aby využily toto stanovisko jako základ pro dohledový dialog a vzaly přitom v úvahu existující dohledová očekávání.


Mohlo by vás zajímat: Počty poradců ve 3Q 2026: Trh i nadále rychle roste!


Robustní regulatorní rámec EU nabízí podle Hielkema silné základy pro to, jak se vyrovnat s AI. Akt o umělé inteligenci vytvořil důležitý horizontální rámec pro využití AI napříč sektory. Současně jsou pojistitelé nadále podrobeni specifickým sektorovým požadavkům obsaženým v legislativě, jako je Solventnost II, IDD a DORA. Orgány dohledu musí zajistit, že tyto rámce budou vzájemně fungovat koherentně, bez mezer, duplikací nebo rozporných dohledových očekávání. Stanovisko EIOPA z roku 2025 k AI governance a řízení rizik vyjasňuje, jak existující specifické požadavky na sektor pojišťovnictví aplikovat na systémy AI, které nejsou klasifikovány jako vysoce rizikové podle aktu o umělé inteligenci, a to při použití přiměřeného a holistického přístupu i přístupu založeného na rizicích. Stanovisko pokrývá takové oblasti, jako jsou datová správa a řízení, férovost, vysvětlitelnost, kybernetická bezpečnost a lidský dohled.    

Hielkema dále uvádí, že orgány dohledu nemohou účinně dohlížet na inovace, aniž by inovovaly své vlastní dohledové postupy a zajistily rozvoj dohledové činnosti v souladu s vývojem trhu a technologií.

Orgány dohledu potřebují k účinnému fungování dostatečné odborné znalosti z oblasti AI, aby rozuměly podnikům a mohly je kontrolovat. Kromě toho musí mít adekvátní nástroje k efektivnímu výkonu svých povinností. Stejně tak důležitá je kooperace a koordinace. AI je globální a mezioborová záležitost, takže orgány dohledu musí posílit domácí i mezinárodní kanály za účelem sdílení know-how, nejlepší praxe a zkušeností. Orgán dohledu EIOPA pravidelně organizuje v rámci sektoru pojišťovnictví kulaté stoly k aktu o umělé inteligenci, provádí tržní šetření a je v úzkém kontaktu s kanceláří Evropské komise pro AI za účelem vyjasnění specifických sektorových implikací.


Mohlo by vás zajímat: Allianz Global Wealth Report 2026: Rekordní bohatství a AI pohání trhy


Podle Petry Hielkema je jasné, že AI se bude nadále vyvíjet a nejdůležitější aplikace pro pojištění lze teprve očekávat. Orgány dohledu nemusí předvídat každou z nich. Musí ale budovat schopnosti, vědomostní základnu a společné přístupy, které jim umožní posoudit nové trendy, jakmile se objeví, a udržovat firmy zodpovědnými za využívání AI.


[1] Generativní AI je typ umělé inteligence, která vytváří nový obsah na základě analýzy a učení z existujících dat. Na rozdíl od tradiční AI, která se zaměřuje na analýzu dat a hledání vzorců, generativní AI využívá pokročilé strojové učení k vytváření originálních výstupů, jako jsou texty, obrázky, videa nebo hudba. Viz např. https:// www.sap.com/cz/resources/what-is-generative-ai
[2] Agentická AI, anglicky agentic AI, je pokročilým nástrojem v oblasti umělé inteligence, která je schopna vykonávat úkoly buď zcela sama nebo jen s minimální dopomocí člověka. 
[3] Hraniční (frontier) AI se týká nejpokročilejších modelů AI, které byly dosud vyvinuty.

Sledujte nás

Facebook Twitter LinkedIn

Komentáře

Přidat komentář

Nejsou žádné komentáře.

Související články