AI neznamená okamžitý bod zlomu
U většiny AI aplikací jde o poměrně zdlouhavé případy vývoje, kdy jsou existující procesy vylepšovány a postupně zefektivňovány. Může jít například o automatizované zpracovávání transakcí. Bylo by málo smysluplné čekat na nějakou převratnou myšlenku, která by byla v rámci vývoje AI naprosto přelomová.
U AI rozhoduje trénink, nikoli programování
Vědomosti nelze naprogramovat do technologie. Narůstají na základě stále se opakující práce s daty. Bez vhodných dat a bez trpělivého cvičení nevznikne potřebná inteligence, nýbrž pouze umělé „polovědění“ a chybné matematické modely. K tomu přistupuje i ta skutečnost, že dobré výsledky na tréninkových datech nemusejí vést k dobrým výsledkům na reálných datech.
Mohlo by vás zajímat: Tomáš Lébl: Oživení světových ekonomik bude vyžadovat práci v rukavičkách
Také v případě AI má růst své hranice
Tři nejdůležitější předpoklady pro AI jsou dnes dány, resp. k dispozici: Velká Data, cloudové zdroje a výpočetní výkony. Růst AI, který aktuálně zažíváme, je ale také svým způsobem efektem dohánění ztraceného času, protože doposud nevyužitá data a zdroje se teprve nyní nasazují a masové zpracování je možné v reálném čase. Faktem je, že ještě rychlejšímu růstu brání například právní otázky, jako například autorská práva k datům.
AI je dnes (ještě) doplněk
AI je dnes případ pro speciální použití. U jednotlivých úkolů, například u rozpoznávání rizika a podvodu u banky, převyšuje technologie již značně člověka. Z jednoho dotazování plyne, že v současné době využívají AI jen 2 % podniků, ale u startupů je to 39 %! S nějakým razantním rozšířením není však možné vzhledem k nedostatku expertů počítat. Zde je nutno uvažovat spíše v časovém horizontu generací.
AI a přístup „udělej si sám“ nepřipadá v úvahu
AI a strojové učení jsou vysoce komplexní procesy. Existuje příliš mnoho disciplín a příliš mnoho vysoce specializovaných přístupů, aby to mohlo být realizováno bez dostatečného personálního zázemí. Dokonce i pro specialisty je sotva možné si zachovat přehled o množství proměnných, které vývoj AI obsahuje a využívá. Proto nepřipadá v úvahu rychlý vývoj a užívání formou „samoobsluhy."
Mohlo by vás zajímat: Pozor: Úspěšnost u zkoušek z pojištění klesá
Nebudou existovat specialisté na AI, nýbrž pro jednotlivé disciplíny (oblasti) AI
„Všeznalec“ v oblasti AI nebude u poskytovatelů nejspíše existovat. Daná problematika je totiž příliš komplexní. Místo toho je nutno očekávat na trhu takové struktury, jaké jsou známy z jiných oblastí IT. Specialisté se budou starat o jednotlivé disciplíny jako například o odhalování podvodů, analýzu obrazu nebo zpracování řeči.
Poskytovatelé AI jsou dále AI uživateli
Velcí poskytovatelé příslušných služeb (IBM, Microsoft, NVIDIA atd.) významně usnadňují nasazování prvků AI do praxe a její integraci do již existujících infrastruktur. I když je tím přístup ke standardním funkcím AI usnadněn, není stále ještě garantováno, že tyto funkce AI přinesou v podnikatelském procesu očekávaný užitek a uvažovanou kvalitu.
Ignorovat AI není možné
Bez určitých aplikaci AI nebude brzy možné IT technologie rozvíjet. AI je v rostoucí míře v jádru aplikací všeho druhu – a učící se algoritmy se starají o to, že tato role roste. To začíná již u malých funkcí AI, jako například ve vlastní e-mailové schránce nebo v kalkulačních tabulkách.
Komentáře
Přidat komentář